Журнал
Журнал

Журнал

Институт прикладных математических исследований
Журнал
Журнал

О журнале



Редакционный совет



Выпуски



Редакция



Авторам



Условия подписки

ПУБЛИКАЦИИ
В.М. Буре, Е.М. Парилина, К.Ю. Староверова.
Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм
// Математическая Теория Игр и ее Приложения, т. 11, в. 4. 2019. C. 24-43
Ключевые слова: DEA моделирование, кластеризация временных рядов, анализ эффективности фирм
В работе представлена модель кластеризации однородных фирм по эффективности их деятельности на некотором временном интервале. Эффективность деятельности фирм проводится с использованием DEA (Data envelopment analysis) методологии, которая основана на решении оптимизационных задач и позволяет проводить сравнительный анализ фирм, учитывая множество факторов их деятельности. На втором этапе анализа полученные в результате DEA моделирования временные ряды оценок эффективности фирм используются для кластеризации фирм и нахождения устойчивых разбиений совокупности фирм.
Индексируется в РИНЦ, РИНЦ (WS)

Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм (378 Kb, скачиваний: 75)



  Последние изменения: 20 декабря 2019
поиск