Журнал
Журнал

Журнал

Институт прикладных математических исследований
Журнал
Журнал

О журнале



Редакционный совет



Выпуски



Редакция



Авторам



Условия подписки

ПУБЛИКАЦИИ
М.В. Матюшкина, К.В. Соболева.
Динамика приспособления в регулярной стохастической сети
// Математическая Теория Игр и ее Приложения, т. 13, в. 4. 2021. C. 72-92
Ключевые слова: сетевые игры, дифференциальные игры, регулярная сеть, броуновский процесс, динамика приспособления, стохастические дифференциальные уравнения
Вводятся стохастические параметры в модели сетевой игры с производством и экстерналиями знаний. Исходная модель была сформулирована В.Д. Матвеенко и А.В. Королевым и представляла собой обобщение простой двухпериодной модели Ромера, перенесенной на сети. Каждый экономический агент имеет начальный запас блага, который в первом периоде он может использовать для потребления и для инвестиций в знания. Во втором периоде агент получает результаты своих инвестиций, но эти результаты зависят не только от размера его инвестиций, но и от суммарных инвестиций его соседей по сети. Целевая функция каждого агента зависит от его потребления в обоих периодах. Понятие «джекобианского» равновесия в данной модели конкретизируется как «равновесие Нэша с экстерналиями». Данное равновесие отличается от обычного равновесия Нэша тем, что каждый агент, принимая решение о величине своих инвестиций, рассматривает среду (в которую входят и его инвестиции), как экзогенно заданную. Приведены основные результаты базовой детерминистской модели, в частности, определение динамики приспособления при непрерывном рассмотрении. В данной работе рассматривается стохастическое обобщение базовой модели. Продуктивности агентов имеют не только детерминированную, но и винеровскую составляющие. Получено решение стохастических дифференциальных уравнений, описывающих динамику приспособления в регулярной сети. В предшествующих исследованиях переходная динамика между состояниями устойчивого равновесия в сети рассматривалась в детерминированном случае. Оказывается, границы различных сценариев поведения агентов (и сами эти сценарии) в стохастическом случае существенно изменяются по сравнению с детерминистским случаем. В заключении рассматриваются возможные дальнейшие постановки задачи.
Индексируется в РИНЦ, РИНЦ (WS)

Динамика приспособления в регулярной стохастической сети (142 Kb, скачиваний: 49)



  Последние изменения: 23 декабря 2021
поиск